近期，多肽合成技術(shù)在效率提升、綠色環(huán)保以及自動化與智能化融合等方面出現(xiàn)了一些值得關(guān)注的進展。這些進展主要集中于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，為多肽類藥物的研發(fā)和生產(chǎn)提供了新的可能性。

一、新型合成方法提升復(fù)雜多肽制備效率

傳統(tǒng)固相合成法在制備含有密集修飾氨基酸(如多個N-甲基化氨基酸)的復(fù)雜多肽時，常遇到產(chǎn)率低、純度不理想的問題。

近期學(xué)術(shù)期刊報道了一種新策略。該策略的核心是設(shè)計了一種固載化的類核糖體分子反應(yīng)器。其工作原理是模擬天然核糖體合成蛋白質(zhì)的方式，通過特定的分子設(shè)計，使反應(yīng)物在空間上相互靠近，從而提高關(guān)鍵反應(yīng)步驟的效率。

初步實驗結(jié)果顯示，采用該方法合成含有7個N-甲基化氨基酸的環(huán)孢素A類似物(一種鏈狀11肽)，其粗產(chǎn)物的純度可達88%，經(jīng)純化后產(chǎn)率約為70%。這一結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。該方法也為合成其他具有高空間位阻的多肽序列提供了新思路。

二、可見光催化助力綠色合成工藝

在多肽合成的后處理環(huán)節(jié)，去除氨基酸側(cè)鏈的保護基通常需要使用大量強酸，這帶來了環(huán)保與成本壓力。

近期有研究提出了一種更溫和的替代方案。該方案采用了一種對光敏感的吡啶甲基保護基。在合成的最后階段，只需在可見光照射和常見催化劑的條件下，即可在中性環(huán)境中去除保護基，避免了強酸的使用。

該技術(shù)已成功應(yīng)用于多種模型多肽的合成，并顯示出良好的自動化合成兼容性。這為多肽的綠色、規(guī)模化生產(chǎn)提供了一種潛在的技術(shù)路徑。

三、自動化與人工智能加速研發(fā)進程

將自動化實驗設(shè)備與人工智能算法結(jié)合，正在改變多肽(尤其是功能型多肽聚合物)的篩選與優(yōu)化流程。

一項公開的研究展示了一個典型案例：研究人員首先通過自動化工作站快速制備了包含數(shù)百種配方的多肽庫;隨后，利用高通量設(shè)備測量其功能數(shù)據(jù)(如與靶標(biāo)蛋白的結(jié)合能力);最后，將這些數(shù)據(jù)輸入人工智能模型(如貝葉斯優(yōu)化算法)，由模型分析規(guī)律并預(yù)測出下一批更具潛力的合成配方，從而指導(dǎo)新一輪實驗。

通過這種“機器合成-數(shù)據(jù)反饋-AI優(yōu)化”的閉環(huán)，研究團隊在較短時間內(nèi)完成了多輪迭代，快速獲得了性能符合要求的多肽配方。這種方法顯著提升了從設(shè)計到驗證的效率。

四、微生物合成法提供可持續(xù)生產(chǎn)選項

除了化學(xué)合成，利用經(jīng)過工程改造的微生物(如酵母)作為“細胞工廠”來生產(chǎn)特定多肽，也是一種重要的生產(chǎn)途徑。

近期研究在這方面也有探索。例如，有團隊利用人工智能模型輔助篩選高活性的多肽序列，并將其序列整合入酵母的基因組中，通過發(fā)酵過程進行生產(chǎn)。分析表明，這種生物制造方法在降低能耗、水耗和碳排放方面具有潛在優(yōu)勢。

這種方法尤其適用于需要超長肽鏈或復(fù)雜翻譯后修飾的多肽生產(chǎn)，為多肽的可持續(xù)大規(guī)模制造補充了技術(shù)選項。

總結(jié)與展望

當(dāng)前多肽合成領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)出 “并進與融合” 的特點：

化學(xué)合成方法 正朝著更高效、更綠色的方向演進。

生物合成路徑 在可持續(xù)性方面展現(xiàn)出價值。

自動化與人工智能 作為一種賦能工具，正在滲透并加速整個研發(fā)鏈條。

這些來自學(xué)術(shù)界的進展，為未來開發(fā)更多具有臨床應(yīng)用價值的多肽藥物奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。下一步的發(fā)展，有望集中在推動這些實驗室技術(shù)向穩(wěn)定、可靠、成本可控的規(guī)模化生產(chǎn)工藝轉(zhuǎn)化。